如何映射Covid-19大流行

作为我的大学 - 就像其他许多人一样 - 正在使用春假从面对面课程过渡到春季学期的其他课程,我决定检查CDC的新网站了解有关多少案件的信息在缅因州报道并积极测试。我发现这个精彩的图形,这证明了覆盖了摩尔普雷中的绝对值的根本问题:

CDC地图在美国的Covid-19案件,截至2020年3月11日中午港;点击地图转到网站。

CDC地图在美国的Covid-19案件,截至2020年3月11日中午港;点击地图转到网站。

问题是虚假印象:加州,华盛顿和纽约都脱颖而出,拥有超过100个确认案件;他们是大州并拥有大的人口,因此视力影响加剧。但疾病的密度是什么?也就是说,可能(当然,鉴于此数据的所有松弛程度)可能会遇到受感染者的概率?

如果CDC映射了每个人口的每个人口的正面测试,甚至每个状态的每平方英尺,那么观众将不会出现这种强烈的误导性印象。或映射由其群体大小的各州的列表中的数据。

(当然,如果CDC可以通过县提供信息,那么EB能够鉴别小城市县的热点。)